Modelos matemáticos aplicados a la prevención del abandono de clientes en fases tempranas de la relación

Descripción

En el contexto empresarial actual, los directivos requieren cada vez más del uso de nuevas metodologías para optimizar sus estrategias y reducir la incertidumbre. Herramientas como la inteligencia artificial, el big data, los modelos predictivos, el machine learning o la estadística avanzada cobran una importancia crucial en los procesos de toma de decisiones.

Entre los principales retos se encuentra la gestión de la cartera de clientes, especialmente la fidelización y prevención del abandono. Esta obra explora el uso de la modelización estadística avanzada para identificar potenciales abandonistas y las causas de su deserción. De esta manera, los resultados obtenidos permitirán a los equipos de ventas y marketing orientar de forma eficiente las acciones de defensa de cartera.